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課程名稱 |
統計導論
Introduction to Statistics |
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開課學期 |
107-1 |
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授課對象 |
理學院 數學系 |
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授課教師 |
黃彥棕 |
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課號 |
MATH2601 |
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課程識別碼 |
201 27100 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期一2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
天數101 |
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備註 |
學士班選修課。
總人數上限：60人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1071MATH2601_ |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
以講堂上課及上機操作方式以教導基本數理統計觀念 |
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課程目標 |
介紹數理統計基本觀念，包括隨機變項（random variable）、動差（moment）、中央極限定理（central limit theorem）、概似理論（likelihood theory）及其相伴之估計（estimation）及假說檢定方法（hypothesis testing）、迴歸模型（regression model）之估計方法、以及基本因果推論（causal inference）。此外，課程搭配R語言的介紹及操作，以培養統計程式撰寫之基本能力。 |
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課程要求 |
評分方式（共100%）：
作業：10% × 5
期中考：20%
期末考：30%
期中考及期末考：課堂考試，可攜帶A4單面手寫小抄
學習倫理規範：
作業：本課程鼓勵作業互相討論，或與教授及助教討論，惟每位學生需獨力寫下經討論後之答案。若有作業抄襲之情事，第一次該次作業以0分計，第二次本課程成績以不及格計。
考試：課堂考試，不得交談或使用任何電子產品（筆電、平板、手機、智慧型手表、計算機等）、不得攜帶課本或筆記，可攜帶A4單面手寫小抄。如有舞弊之情事，該次考試以零分計。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
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指定閱讀 |
待補 |
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參考書目 |
參考教科書
Introduction to mathematical statistics, Paul G. Hoel, Wiley
Statistical Inference, George Casella and Roger L. Berger, Duxbury |
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/10 |
course introduction, basic probability, random variables |
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第2週 |
9/17 |
random variables |
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第3週 |
9/24 |
[no class] |
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第4週 |
10/01 |
transformation of random variables |
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第5週 |
10/08 |
R Lab 1
Introduction to R, random variable generation,
computing experiment for CLT
(天數301) |
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第6週 |
10/15 |
central limit theorem |
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第7週 |
10/22 |
Estimation |
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第8週 |
10/29 |
likelihood theory
maximum likelihood estimate |
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第9週 |
11/05 |
MIDTERM EXAM |
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第10週 |
11/12 |
[no class] |
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第11週 |
11/19 |
method of moment
linear regression |
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第12週 |
11/26 |
logistic regression |
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第13週 |
12/03 |
R Lab 2
linear regression, logistic regression
ridge regression, lasso
(天數101) |
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第14週 |
12/10 |
EM algorithm
hypothesis test |
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第15週 |
12/17 |
hypothesis test |
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第15週 |
12/22 |
Wald test, likelihood ratio test, score test |
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第16週 |
12/24 |
causal inference/review (天數101)
hypothesis test (天數301) |
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第17週 |
12/31 |
[no class] |
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第18週 |
01/07 |
FINAL EXAM |
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